IoUの0.1～0.9を図にしてみた - Qiita

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

qiita.com/ak11

5 usersがブックマークコメント

コメント

1

記事へのコメント1件

注目コメント
新着コメント

yu4u IoUの値は意外に直感とズレてるということを気づかせてくれる有益情報（よく検出のしきい値として使われているIoU = 0.5ってゆるいんじゃねとか思ってたけど、結構厳し目に見える）

2018/05/26 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

IoUの0.1～0.9を図にしてみた - Qiita

IoU == 0.9 IoU == 0.8 IoU == 0.7 IoU == 0.6 IoU == 0.5 IoU == 0.4 IoU == 0.3 IoU == 0.2 IoU == 0.... IoU == 0.9 IoU == 0.8 IoU == 0.7 IoU == 0.6 IoU == 0.5 IoU == 0.4 IoU == 0.3 IoU == 0.2 IoU == 0.1 コード import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np for i, iou in enumerate(np.linspace(1, 0, 11)): # 　 ↓t # □□□ # □□□ # □□■□□ # 　　□□□ # 　　□□□ # inter = (1 - t) ** 2 # union = 2 - inter # iou = inter / union # https://www.wolframalpha.com/input/?dataset=&i=Solve%5Bu+%3D%3D+(1+-+t

ブックマークしたユーザー

hiromichinomata2018/05/27
kenmatsu42018/05/26
yu4u2018/05/26

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx