‪実世界で超頻出！二部マッチング (輸送問題、ネットワークフロー問題）の解法を総整理！‬ - Qiita

0. はじめに --- 二部マッチング問題は実世界で超頻出 はじめまして。NTTデータ数理システムでアルゴリズムを探求している大槻 (通称、けんちょん) です。 好きなアルゴリズムはタイトルにもある二部マッチングですが、会社ではなぜか「DP が好きな人」と呼ばれています。 以前に動的計画法 (DP) の典型パターンを整理した記事を執筆したのですが、DP と並んで超頻出の話題として二部マッチング問題があります。二部マッチング問題とは、例えばマッチングアプリなどに見られるように、2 つのカテゴリ間で最適なマッチングを構成していく問題です。実問題で登場する二部マッチングは以下のように多岐にわたります: マッチングアプリで男女のペアを最適化する (「男」と「女」) インターネット広告分野で、ユーザの興味に合う広告を出す (「ユーザ」と「広告」) 企業検索サービスなどで、ユーザの検索履歴に合う企業を

[programmablekinoko]

二郎マッチング問題に見えた、面白い

[razokulover]

おもしろ

[tmatsuu]

良さそう。いつの日か見直す

[kazuau]

線形計画法という単語が１回も出てこないなんて(いや構いませんが)

[miragestlike]

某友人がやりたいことをマジメに実装するとこの辺りをフォローしなきゃだめなのよね。個人的にタイムリーな話題。

[kitaj]

面白い