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pythonで多変量正規分布をグラフにしてイメージを掴む - Qiita
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世の中の色々な現象を表現する正規分布。 その多変量版である多変量正規分布についてpythonで色々やって... 世の中の色々な現象を表現する正規分布。 その多変量版である多変量正規分布についてpythonで色々やってみました。 jupyter notebookでやると良いかもです。 ※この記事は私が運営するブログの下記記事を書き直したものです。 ふぐの子「pythonで多変量正規分布」 目次 多変量正規分布とは? 2次元のケース 3次元のケース まとめ 多変量正規分布とは? n次元の多変量正規分布は、以下のように表されます。 $$ f(\vec{x}) = \frac{1}{(2\pi)^{n/2}\sqrt{|\Sigma|}}\exp(\frac{1}{2}(\vec{x}-\vec{\mu} )^T\Sigma^{-1}(\vec{x}-\vec{\mu} )) $$ 1次元の正規分布は平均と分散の2つのパラメータで表現できるが、 多変量の場合、これが式の中で出てきている、次のベクトルと行列に