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pythonで一から画像処理 (5)フーリエ変換 - Qiita
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pythonで一から画像処理 (5)フーリエ変換 - Qiita
グレイスケールのガイコツ画像に対して、2次元離散フーリエ変換 (DFT) を適用。 中心に白い領域が集中し... グレイスケールのガイコツ画像に対して、2次元離散フーリエ変換 (DFT) を適用。 中心に白い領域が集中していて、低周波成分を多く含んでいる。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from pylab import rcParams %matplotlib inline rcParams['figure.figsize'] = 25, 20 #grayscaleで読み込み img = cv2.imread('/brabra/1.jpg',0) #フーリエ変換 f = np.fft.fft2(img) #画像中心を原点に変更 fshift = np.fft.fftshift(f) #フーリエ変換結果は複素数なので絶対値にし、logにしている magnitude_spectrum = 20*np.