【Python & SQLite】単勝1倍台の馬がいるレースの期待値分析してみた① - Qiita

概要 競馬 × AIの話題を見かけることがここ数年で増えましたが、全レースを対象としたものも多く、 個人的に気になる事例に絞って分析してみたい！と思い、今回netkeiba-scraperを使用していじってみました。 今回絞るテーマは「単勝1倍台の馬が出走するレースの買い方」です。 2019年は日本ダービーや阪神JF、有馬記念など、単勝1倍台の馬が馬券外に沈むケースも多く見られました。 あくまで単勝馬券で分析は進めました。 ※SQLをPythonでいじる練習も兼ねていますので、コードの書き方ご指導いただけると嬉しいです！ netkeiba-scraperでデータ取得 競馬データのスクレイピングについては、偉大なる先人のコードを使用させていただきました。 gitHubはこちら 過去10年分のデータを取得しました。 特徴量抽出のためのgenfeatureは、処理に40日くらいかかりそうだったた