![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/85daa6a650cc00db534d1d22b7a50de82c26bfab/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBoaXJvaGl0b29rdWRhJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1jZDdhZWM0Y2E0ZGMyNTQzMzdlMzAwYWJmNmJjOTI3Nw%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D08cb72a36fa2d231d94c1b0a9efbe142)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
機械学習システムの検証試験に関わる企業実務担当者のための論文紹介(1) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
機械学習システムの検証試験に関わる企業実務担当者のための論文紹介(1) - Qiita
動機 筆者は複数のメーカ、大学で機械学習を応用した研究開発、製品開発を経験した後、現在はIT会社で人... 動機 筆者は複数のメーカ、大学で機械学習を応用した研究開発、製品開発を経験した後、現在はIT会社で人工知能部門でのマネージメント業務に従事しています。機械学習システムの検証技術の動向について、非専門家である自分が一定レベルで概要を理解すること、また、勉強した結果をシェアすることで同様のニーズを持つ方が短時間で知識を得るために役に立てて頂くことがこの記事を書く動機です。 想定する読者 企業内で機械学習システムの検証試験の内容に関与される方、例えば以下のような方を対象としています。 機械学習システムの検収条件を顧客と擦り合わせることができずにいるプロダクトオーナ 開発チームが提案する機械学習システムのテストプランが十分か判断できないマネージャ 開発部門が提案する検証試験の内容が十分ではないと考えているQAエンジニア 品質担当部門と検証試験の内容について合意できずにいる開発担当エンジニア 前置き