ディープラーニング辞書 - Qiita

概要 ディープラーニングに関する言葉をよく忘れるので、自分用に辞書のようなものを作成しました。 基礎・構成要素 ノード / ニューロン / ユニット 値が渡されたら、処理をして次に渡す機能をもつ部品。 レイヤー / 層 同じ階層のノードをまとめたもの。 重み / パラメータ 伝播されたデータに対してかける係数。 バイアス 前のレイヤーから伝播された値とは別に存在する、各ユニットへのインプットデータ。 学習率 / 学習係数 1回の重み更新（学習）で、どのくらい更新するかの度合い。 局所解 / 局所的最適解 近傍では最適な解と判断される点。広域で見たときに決して最適解とはなるわけではない。 鞍点 あるパラメータの勾配は上がるが、別の勾配は下がる点。 順伝播法 / フォワードプロパゲーション 入力層から、インプットデータを順々に伝播させてネットワークを通して出力層まで演算結果を出力する方法。 誤