![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fec5d3483d111ece9efe0e48ea6e93c74e6b0713/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9VGVuc29yRmxvdyVFMyU4MSVBQiVFMyU4MiU4OCVFMyU4MiU4QiVFMyU4MiU4MiVFMyU4MiU4MiVFMyU4MiVBRiVFMyU4MyVBRCVFMyU4MyVBMSVFMyU4MyVCMyVFMyU4MyU5MCVFMyU4MyVCQyVFOSVBMSU5NCVFOCVBQSU4RCVFOCVBRCU5OCVFRiVCQyU4OCVFNCVCOCVBRCVFNyVCNyVBOCVFRiVCQyU4OSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9MjM5MTJjYjA4Zjk1YzM2MTE2MjAwYzJmN2Q3NDY1M2M%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBrZW5tYXomdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWRiNzVjZTZkYTU0MjYyMThlMWIzZTk4MTY4MDVmMjY1%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D46e4d9066d850905f7bf85b937abb412)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
TensorFlowによるももクロメンバー顔認識(中編) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
TensorFlowによるももクロメンバー顔認識(中編) - Qiita
前編はこちら http://qiita.com/kenmaz/items/4b60ea00b159b3e00100 機械学習やディープラーニングにつ... 前編はこちら http://qiita.com/kenmaz/items/4b60ea00b159b3e00100 機械学習やディープラーニングについては全く初心者のソフトウェアエンジニアが、畳込みニューラルネットワークを用いて「ももいろクローバーZ」のメンバーの顔識別を行うアプリを作った話の続きです。 deeplearning 前編ではクローラーが集めてきた画像から顔画像を取り出し、学習用データを生成するところまで説明しました。ここからようやく学習に入ります。 機械学習部分のコードは、Tensorflowに付属にしている Deep MNIST for Expertsと、CIFAR-10 Classificationあたりのコードをベースに実装をすすめました。 CSVの生成と読み込み gen_testdata.py https://github.com/kenmaz/momo_mind/b