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クラスター分析手法のひとつ k-means を scikit-learn で実行したり scikit-learn を使わず実装したりする - Qiita
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クラスター分析手法のひとつ k-means を scikit-learn で実行したり scikit-learn を使わず実装したりす... クラスター分析手法のひとつ k-means を scikit-learn で実行したり scikit-learn を使わず実装したりするPythonscikit-learnpandassklearn クラスターを生成する代表的手法としてk-meansがあります。これについては過去にも記事を書きましたが、今回は皆さんの勉強用に、 scikit-learnを使う方法と、使わない方法を併記したいと思います。 K-meansクラスタリング(過去記事) https://qiita.com/maskot1977/items/34158d044711231c4292 データの取得 機械学習の勉強用データとしてよく使われるあやめのデータを用います。 import urllib.request url = "https://raw.githubusercontent.com/maskot1977/ipyth