「統計」と「機械学習」の違いの整理で多くの事業会社で「機械学習」が使えない理由が視えてきた！ - Qiita

統計と機械学習って結局何が違うの？なんで今日から機械学習で予測して金儲けできないの？ 機械学習を勉強し始めるとおそらく誰もが疑問に思う。そして、なんで事業会社の多くが日々の業務で今日から使えないの？っていう疑問も出てくる。いろいろな文献があるがいまいち理解に困ったので自分なりに整理しなおした資料。情報を組み合わせてかなり自論を入れています。 This article explains why many companies cannot use machine learning approaches to drive business starting today... まずは統計と機械学習の考え方や向き不向きの違いを表にまとめてみた 多くの人が言及しているが互いに関連しているとはいえ、最終目的が異なる。「機械学習」は予測や判断は行うもののなぜそうなったのかは一般的にはブラックボックスだ。「

[rainbow_doll]

適切なデータ収集とそのクレンジングで8割の仕事は終わるってどこかで聞いたし自分もそうだと思う。あとはライブラリの関数ぶん回してモデルの性能試すだけだもんね

[catindog]

正直、「統計」と「機械学習」にあまり定性的に考えた腹落ちしやすい理由を付ける意味はないと思う。統計はたいてい記述統計を指すし、機械学習はモデルを作ることを指す。それ以上、細分に定義してなにか意味あるの

[chintaro3]

なるほど