ベイズ推定２：正規分布のベイズ推定 - Qiita

p(\theta|\{x_n\}_{n=1}^N) = \frac{p(\{x_n\}_{n=1}^N|\theta) p(\theta)}{p(\{x_n\}_{n=1}^N)} の右辺分子の$p(\{x_n\}_{n=1}^N|\theta)$は尤度、$p(\theta)$は$\theta$の事前分布です。右辺分母は$p(\{x_n\}_{n=1}^N)= \int p(\{x_n\}_{n=1}^N,\theta) d\theta$で、正規化定数です。定数なので事後分布の関数形は分子で決まる、というのは具体的に事後分布を求める際によく使います。 正規分布のベイズ推定をしてみます。簡単のため精度パラメータ（分散の逆数）$\lambda$については既知、平均$\mu$が未知とします。 \begin{align} p(x;\mu) &= \mathcal{N}(x;\mu,\lambda^