交差検証のモデル保存と精度一覧を出す関数を作った - Qiita

交差検証はScikit-Learnだと「sklearn.metrics.cross_val_score」にあります。 しかしそこでできるのは精度の計測で、一番良かった時のモデルが保存されているわけではありません(もしかしたら自分が知らないだけかも)。 そこで今回は交差検証をしてなおかつ詳細な精度の分かる関数を作ってみました。 関数 import pandas as pd from sklearn.metrics import classification_report def closs_val_model_accuracy(model, x, y, cv=50): ylist = list(set(y.values.astype("str"))) models = [] acc = [] for i in range(cv): x_test = x.loc[int(i*len(x)/cv