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XAI(説明可能なAI)備忘録 - Qiita
背景 AI活用の広がりに伴い、精度に加えて以下の3つの価値が求められるようになりました。 - 公平性(Fa... 背景 AI活用の広がりに伴い、精度に加えて以下の3つの価値が求められるようになりました。 - 公平性(Fairness) - 説明責任(Accountability) - 透明性(Transparency) 公平性(Fairness) 利用者の属性の違いによらず、AIが公平なサービスを提供できるよう、不公平を生じるバイアスを排除すること。 説明責任(Accountability) 誤りの原因がどこにあり、その責任は誰・何にあるのかを明確にすること。 透明性(Transparency) 利用者が理解できる形で、 AIシステムの情報を提示できること。 XAIとは 内部に複雑な構造を持つAIについて、予測の判断理由を人間が理解できるように説明する技術(または特性)を指しています。 代表的な手法 大域的な説明 Born Again Trees Making Tree Ensembles Inter