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【実装】ボストンの住宅価格推測AIを作ろう【前編】 - Qiita
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はじめまして 始めまして!株式会社 Panta Rheiの「かず」と申します。pandasista という名前でXをやっ... はじめまして 始めまして!株式会社 Panta Rheiの「かず」と申します。pandasista という名前でXをやっております。以後お見知り置きを! 本記事は4年前に勉強会で用いた記事になります! 導入 Pythonの機械学習用パッケージ「scikit-learn」を用いてAI実装をしてみましょう! 本記事で扱うデータセットは「ボストンの住宅価格」。1970年のボストン標準都市統計地区のデータで、ボストン郊外または市内の住宅価格データとなっております。 今回は、このデータセットを用いて、ボストンの住宅価格を予想するAIを作ってみます!! ※ボストン住宅価格データセットは追記で示す理由で最新のsklearnには実装されていません。 sklearnのバージョンは1.1以下で行ってください。 用いるパッケージ pandas (呼び方:パンダス) テーブルデータを扱いやすくしたパッケージ。Py