あなたのRAGは、回答型？それとも検索型？ - Qiita

RAGシステムの魅力と課題 ChatGPTを活用したシステム設計において、Retrieval-Augmented Generation（RAG）は、その柔軟性とパワーで一般的なシナリオになっているかと思います。やっぱり、素のChatGPTだけでは物足りなさを感じますよね。（下図参照） 一方で、検索精度が低いために回答が不十分だったり、欲しい情報が検索結果に埋もれてしまったりすることもあります。また、時には単純な検索だけで充分な場合もあるのではないでしょうか。 この記事では、求める情報のタイプに応じたRAGシステムのパターンについて、整理紹介していきます。 顧客が本当に必要だったもの 私自身、RAGを利用している際、検索元のドキュメントを最終的に自分の目で確認しなければならないことがしばしばあります。このような場合、満足感を得られていないことが多いのですが、皆さんはどうでしょうか？RAGの回