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OpenCVのスーパーピクセル(2). 分割領域を平均化してみる - Qiita
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OpenCVのスーパーピクセル(2). 分割領域を平均化してみる - Qiita
はじめに OpenCVのスーパーピクセル(領域分割)画像処理について、前回記事を書きましたが 分割してどう... はじめに OpenCVのスーパーピクセル(領域分割)画像処理について、前回記事を書きましたが 分割してどうする?のどうするかについての部分を書いていませんでしたので 書きたいと思います。 スーパーピクセルについて スーパーピクセルは領域分割とかセグメンテーションアルゴリズムのことで 領域を分割した上で画像処理をします。 今回は、スーパーピクセルで分割した領域のラベル情報(マスク)を取得し それを表示します。 また、そのラベル情報(マスク)で、分割領域のBGR平均値を取得し、画像に 反映することをやってみようと思います。 1)スーパーピクセルインスタンスの生成 まず、スーパーピクセルインスタンス生成し、画像データをインスタンスに入力します。 seeds = cv2.ximgproc.createSuperpixelSEEDS(width, height, channels, num_supe