エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
PostgreSQLを用いたFlaskアプリのHerokuデプロイ(Flask-SQLAlchemy) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
PostgreSQLを用いたFlaskアプリのHerokuデプロイ(Flask-SQLAlchemy) - Qiita
データベース接続・モデル作成・データ挿入 Userモデルとユーザーidに紐づくTaskモデルという2つのモデ... データベース接続・モデル作成・データ挿入 Userモデルとユーザーidに紐づくTaskモデルという2つのモデルを扱う例です。 Herokuでうまくいくには以下のようにDATABASE_URLを明示してDB接続をする必要があります。 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.environ['DATABASE_URL'] from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask, render_template, request # DB接続に関する部分 app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.environ['DATABASE_URL'] db = SQLAlchemy(app)