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オンプレML学習環境の構築(少人数) - Qiita
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はじめに この記事は、2021MLOpsアドベントカレンダーの記事です。 初記事なのでお手柔らかにお願いしま... はじめに この記事は、2021MLOpsアドベントカレンダーの記事です。 初記事なのでお手柔らかにお願いします。。。 最近では、ML開発環境はオンプレで持つよりもクラウド活用の方が多いのではないでしょうか? しかしながら、様々な理由でクラウドが使えない人もいるはずです。 私が所属している研究室でも、クラウドが使えず自前構築となっています。 しかしながら、なかなかオンプレで構築する記事がなかったのでMLOpsとは少し違うかもしれませんが運用体制を書いていこうと思います。 前提条件 我々の研究室では以下の要件を満たす必要がありました。 - あまりお金がないので民間グレードのサーバで構築すること - 一年に多くのサーバを購入することができないのでクラスタにサーバを順次追加して行けること。 - 複数の人間が研究目的で使うため、認証システムが使えること。 - Pytorchを使う人やTensorfl