ノンプログラミングで機械学習（MAGELLAN BLOCKS MLボードα版テスト） - Qiita

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概要 MAGELLAN BLOCKSのMachine Learningボードα版がリリースされたので、機械学習はほぼ素人のエンジニ... 概要 MAGELLAN BLOCKSのMachine Learningボードα版がリリースされたので、機械学習はほぼ素人のエンジニアがやってみました。今回試したのは数値回帰です。下記howtoページの内容を実行し、最終的にはRで作成した「線形回帰モデル」との比較を行います。 https://www.magellanic-clouds.com/blocks/ml-regression-howto/ ※「因子を見直す」まだ試してません。 ※2017/02/03時点の情報で記載しています。モデル作成までの全体図詳細手順はhowtoページの通りなので記載しませんが、モデル作成までの全体像はこんな感じで、前処理のデータ編集はBigQuery（SQL）で行います。 ※青色の部分がhowtoページで作成する部分、赤色部分は検証用に独自に作成データ準備スプレッドシートを活用してデータの準備を行

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