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scikit-learnでDBSCAN - Qiita
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import numpy as np from sklearn import c... #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import numpy as np from sklearn import cluster """ パラメータを指定 """ dbscan = cluster.DBSCAN(eps=float(sys.argv[1]), min_samples=int(sys.argv[2])) """ データを読み込む """ data_list = [] for line in open(sys.argv[3]): x = map(float, line.rstrip().split(' ')) data_list.append(x) data = np.array(data_list) """ クラスタリング """ dbscan.fit(data) """ 結果を表示 """ lab