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character-level CNNでTwitter陰キャを見つける - Qiita
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character-level CNNでTwitter陰キャを見つける - Qiita
Twitterのタイムラインを眺めていると,同じ学科の人たちが陰キャ,陽キャで話題になっていたので,ツイ... Twitterのタイムラインを眺めていると,同じ学科の人たちが陰キャ,陽キャで話題になっていたので,ツイートをもとに陰キャツイート,陽キャツイートに分類する分類器を作り,自分が陰キャかどうかを調べてみた. はじめに 息抜きで陰キャ判定器を作ろうかとおもっていて,研究で画像を処理する関係上,CNNを自然言語処理で使えたらなぁ...と思いながら調べていたら,ちょうどいい手法,character-level CNNを見つけた.これで分類器を作ってみた. character-level CNN 自然言語処理でDeepLearningを使う手法は,LSTMなどが挙げられるが,今回は画像処理のモデルであるCNNを使う.最大の特徴は,分かち書きが要らないところ.簡単に言うと,「文字にはUnicode符号位置というものが割り振られてるし,この数値を画素と考えると,文章は画像になるじゃん.画像ならCNNにか