ベイズ推定で事後確率の確信度を求め、安全在庫の設定に生かす具体例 | ロジギーク

ベイズ推定で確信度を定量化 コインを5回投げて4回表が出ても、そのコインが表が出易いように加工された「いかさまコイン」とは言えませんね。 でも50回投げて40回表が出れば、いかさまコインかもと疑うでしょう。 同じようなことは物流の世界でも起こります。 ある船社は、2回に1回くらい遅延することで有名です。 でも実際に使ってみたところ、5回の中で4回は遅延しませんでした。 これに安心して、安全在庫を減らしても大丈夫でしょうか？ 普通は、もう少し様子を見るでしょう。 でも50回の中で遅延なしが40回だったら、安全在庫を減らす判断をするかもしれません。 このように確率は同じ（この例だとすべて80%）だとしても、試行回数の多少によって確信度は異なります。 これを定量化できれば、在庫管理やリスク管理に役立てることができますし、コンサルティングをしている人にとっては良い提案書を作れます。 ベイズ推定では