Introduction to Practical Machine Learning

機械学習に携わる業務をするなかで必要になった、機械学習アルゴリズム以外の知識について概要を共有します。主に MLOps 周りと、その立ち上げに必要なものです。 ## Data science for software engineers 有賀 康顕, 中山 心太, 西林 孝著「仕事ではじめる機械学習 第 2 版」 オライリー・ジャパン 2021 年 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119472/ Miguel A. Hernán, John Hsu & Brian Healy (2019) A Second Chance to Get Causal Inference Right: A Classification of Data Science Tasks, CHANCE, 32:1, 42-49, DOI: 10.1080/09332480

[misshiki]

85ページのスライド資料。機械学習の実用化についての概要資料。MLOps中心にまとめられているとのこと。