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Color Coherence Vector in Python - stMind
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Color Coherence Vector(CCV)は画像全体から生成する大域特徴量の一つです。 同じ大域特徴量の色ヒスト... Color Coherence Vector(CCV)は画像全体から生成する大域特徴量の一つです。 同じ大域特徴量の色ヒストグラムは空間的な情報が失われるのに対して、CCVは同色の画素が連結した領域に基いた特徴量になっているので、ヒストグラムには出来ないアピアランスの違いを表現することが可能です。 下の図はCCVの論文から引用したものですが、二つの画像はアピアランスが異なるにもかかわらず、色ヒストグラムは同一となっている例です。 特徴量計算の手順 画像のぼかし処理 8近傍のピクセルの平均値で置き換え 色空間を削減 64色に減色(RGBで4x4x4の64区間) 連結領域の抽出 8近傍で連結する同じ色領域をラベリング CCVの生成 ラベリングされた領域のピクセル数がしきい値τよりも大きい場合はcoherent、小さい場合はincoherent coherentなピクセル数をα、incohere