ABEJA Insight for Retailの技術スタックを公開します (2021年10月版） - ABEJA Tech Blog

初めに 会社・事業紹介 ABEJA Insight for Retailについて 技術スタック 全体アーキテクチャ図 ① 映像録画・解析システム ②データ基盤部分 ③ Webダッシュボード その他 (全体共通部分) 一緒に働く仲間を募集中！ 最後に 初めに こんにちわ。大田黒（おおたぐろ）です。暑い日が落ち着いてきて、秋(冬？）が来たなぁと感じるこの頃です。皆様いかがおすごしでしょうか。前回の「ABEJAの技術スタックを公開します (2019年11月版)」が公開されてからしばらく経ちました。 引き続きエンジニアの方とお話させていただく中で、 「ABEJAってよく聞くけど...実際どんなことやってるのかよくわからない」 「AIのお硬いSIerって感じなんでしょ？」 「社内は機械学習エンジニアばっかりなんでしょ...??」 といったご質問をいただくことが多いです。 今回の記事では､最新の会社や

[michael-unltd]

“前回の記事(2019年の技術スタック)と比較すると、ざくっと下記のような差分があります. 全体的にインフラや足回りは、Kubernatesベースに変更。EKSやGKEを活用。 データ基盤部分は、CloudComposer(Airflow) x BigQueryを基軸に再構成

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モダンな開発環境っていいよね。