MLflowの環境構築を解説〜Docker Composeを用いてデータ分析環境と実験記録の保存場所を分けて構築〜 - DATAFLUCT Tech Blog

こんにちは！nakamura（@naka957）です。今回はDocker Composeを用いたMLflowの環境構築方法をご説明します。 前回の記事 ではMLflowの初心者向けチュートリアルをご紹介しました。MLflowを用いることで、実験記録の管理を簡単に行えることを解説しています。 MLflowの使い方 - 機械学習初心者にもできる実験記録の管理 - 今回はMLflowの環境構築方法をご紹介します。特に実務を想定し、データ分析環境とMLflow環境を分けて構築します。これにより、異なるプロジェクト間でMLflow環境を共有することが可能になり、毎回のMLflow環境構築と管理の手間を省くことができます。加えて、MLflow環境を外部からアクセス可能にします。それにより、他メンバーもMLflow UIへアクセス可能となり、実験記録の参照と共有をできるようにします。 では、早速始めてい