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Responsible AI (責任あるAI)を支える5つの技術トピックを解説 - DATAFLUCT Tech Blog
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本稿は近年注目を集めているResponsible AI(責任あるAI)の実現をサポートする技術トピックとそれぞれの... 本稿は近年注目を集めているResponsible AI(責任あるAI)の実現をサポートする技術トピックとそれぞれのトピックの実現をサポートするツール群を紹介します。 AI が引き起こす問題 Responsible AI とは? Responsible AI が満たすべき原則 技術トピックと6つの原則の関係 解釈可能性 プライバシー(差分プライバシー) ドリフト検知 因果推論 MLOps InterpretML 準備 InrepretMLを利用した入力データの傾向分析 学習およびモデルの分析 まとめ AI が引き起こす問題 AIの精度に関する知見がたまり、AIや機械学習が利用されることが一般的になるにしたがって、機械学習を利用したサービスやプロダクトが意図しない箇所で問題を引き起こすことがわかってきました。 最もよく知られている問題はAIが学習する際に意図せず偏見や倫理的に問題がある要素をモ