エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
データサイエンティストに聞く、ビッグデータ活用の条件
「TechTargetジャパン プレミアム」第6弾、『データサイエンティストの本当の役割』をダウンロード提供 ... 「TechTargetジャパン プレミアム」第6弾、『データサイエンティストの本当の役割』をダウンロード提供 情シスの社内プレゼンス向上に役立つコンテンツを新規書き起こしでお届けするPDFコンテンツ「TechTargetジャパン プレミアム」。その第6弾となる『データサイエンティストの本当の役割』をTechTarget ホワイトペーパーダウンロードセンターから無償でダウンロード提供している。ぜひご活用いただきたい。 データと分析結果を“ビジネスの成果”に落とし込む方法とは? ビッグデータに続くキーワードとして、「データサイエンティスト」が注目を集めている。ビッグデータをバズワードと見る風潮もあるが、一部では実際にビッグデータ活用に成功する企業が現れた他、多くの企業がデータ活用に本腰を入れるきっかけともなった。だが、そうしたトレンドの中で、「データはあるが、どう活用すればよいのか分からない」
2013/05/29 リンク