スパコン「Watson」が教える医療ITの成功法則

米IBMが開発したスーパーコンピュータ「IBM Watson」（以下、Watson）の採用は、医療分野におけるビッグデータの活用事例として、最も分かりやすいものの1つだ。Watsonは高い処理能力を備えており、データを素早く「理解」して診察中の医師を補佐したり、医学専門誌から学んだ大量のデータに基づき具体的な情報を提供したりできる。 Watsonをはじめ、他にも多くの医療関連のビッグデータプロジェクトが驚くべき成果を出している背景には、ある重要な技術要素の存在がある。自然言語処理（以下、NLP）と呼ばれる技術だ。 関連記事 Hadoopで年間6000症例を分析、帝京大学のBI事例 現場で役に立たない？ 医療データ予測分析の「理想と現実」 医療分野のビッグデータ事例 「Hadoop」を採用した徳島大学病院 孫社長も賛同したiPad／iPhoneを活用する“医療クラウド”

[muchonov]

医療エキスパートシステムという昔からの夢が、ついに人類の福利厚生にまともに貢献しつつあるという…。／NLPを勘違いした人に怪しい神経言語プログラミング本が売れて僕に印税が入るといい。

[minamishinji]

なるほどね。

[gabill]

最終的にはあらゆる分野に導入されるんだろうけど、よりにもよって最初に医療に導入しようとするのは驚き。

[mats_i]

「米国のクイズ番組で優勝したスーパーコンピュータ『IBM Watson』は、医療分野のビッグデータ活用でもその高い処理能力を十二分に発揮してい...