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手首からの光電式容積脈波記録信号に基づく脈拍数変動解析のための高信頼性の心拍検出アルゴリズム | Analog Devices
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手首からの光電式容積脈波記録信号に基づく脈拍数変動解析のための高信頼性の心拍検出アルゴリズム | Analog Devices
要約 心臓の自律神経機能を評価するためには、心電図(ECG)を用いて心拍変動(HRV)を測定するのが一般... 要約 心臓の自律神経機能を評価するためには、心電図(ECG)を用いて心拍変動(HRV)を測定するのが一般的な診断方法ですが、心機能を評価するより便利な手法として、光電式容積脈波記録法(PPG)による波形を使用するやり方があります。この手法では、HRVの代わりに脈拍数変動(PRV)が使用されます。しかし、PPG信号用の信頼性の高い検出アルゴリズムがなかったことから、医療の市場においてPRVによる臨床診断は実現することなく、睡眠段階、ストレス状態、疲労などのウェルネスを目的とした生体情報を測定する上での障害となっていました。 本稿では、PPG信号を使用した心拍パルス間隔解析のための、信頼性の高いピークおよびオンセット検出アルゴリズムについて説明します。ここでは、複数のセンサーを内蔵したアナログ・デバイセズ(ADI)のウォッチ・プラットフォームを使った大量のデータ収集により、これを実現する方法を