医学統計学シリーズ ベイジアン統計解析の実際 ｜朝倉書店

生物統計学，医学統計学の領域を対象とし，多くの事例とともにベイジアンのアプローチの実際を紹介。豊富な応用例では，例→コード化→解説→結果という統一した構成〔内容〕ベイジアン推測／マルコフ連鎖モンテカルロ法／WinBUGS／他 序 1. はじめに 1.1 ベイジアン推測の目的と方法 1.2 代表的な確率分布 2. ベイジアン 2.1 Bayes の定理 2.1.1 単純事象へのBayes の定理 2.1.2 仮説検定へのBayes の定理 2.1.3 推測へのBayes の定理 2.2 統計的推測 2.2.1 二値データ 2.2.2 正規分布にしたがうデータ 2.2.3 Poisson 分布にしたがうデータ 2.2.4 条件付き独立と交換可能性 2.3 事後分布 2.4 事前分布 2.4.1 事前分布のサンプルサイズ 2.4.2 情報がある事前分布 2.4.3 無情報事前分布 2.5 階層的

[takehiko-i-hayashi]

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