エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
AIは品質管理をどのように改善する? ユースケースを基に解説
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AIは品質管理をどのように改善する? ユースケースを基に解説
多くの企業は製造プロセスが複雑化した際、業務を最適化するためにAI(人工知能)の導入を検討している... 多くの企業は製造プロセスが複雑化した際、業務を最適化するためにAI(人工知能)の導入を検討している。AIを活用して改善できる製造プロセスの一つに品質管理がある。 AIは品質管理において欠陥の特定と無駄の削減に役立つ。ただ、AIと機械学習(ML)を製造プロセスに導入するには、多大な投資や統合、トレーニングが必要だ。 AIが製造業の品質管理を改善する4つのユースケースと、将来的にAIが適用できると考えられる4つのユースケースを紹介する。 AIは製造業の品質管理をどのように改善する? AIが品質管理プロセスを改善する4つのパターンを紹介する。 1.人的ミスを減らす 従業員は、疲れていたり仕事を急いでいたりしていると品質管理における問題を見落とす可能性がある。適切に訓練された品質管理AIがエラーを発見し、従業員は適切な修正措置を講じることができる。さらにAIは、製品の小さな欠陥など人では検出が困難