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コラム - グーグルのクラウドを支えるテクノロジー | 第48回 大規模レコメンデーションシステムのアーキテクチャー(パート1)|CTC教育サービス 研修/トレーニング
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[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第48回 ... [IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第48回 大規模レコメンデーションシステムのアーキテクチャー(パート1) (中井悦司) 2018年10月 はじめに 今回は、2016年に公開された論文「Deep Neural Networks for YouTube Recommendations」をもとにして、ビデオストリーミングサービス(YouTube)のレコメンデーションシステムを支える機械学習のアーキテクチャーを紹介します(図1)。大規模なコンシューマーサービスで用いられる仕組みのため、機械学習を専門としない方にも興味がわく分野ではないでしょうか。一般の方にも理解しやすいように、丁寧に解説していきたいと思います。 図1 モバイルアプリに表示されたレコメンデーション結果の例(論文より抜粋