ユーザとベンダ双方にとって幸せなAI開発のための３つのポイント

8. １ 性能保証・検収・瑕疵担保 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 7 【よくある質問】 （１） ユーザから学習済みモデルを用いた出力の精度について一 定の保証をするようにと強く要請された場合、AIベンダはどのよう に対応すべきか （２） AI開発契約において検収基準や瑕疵担保についてどのよう に定めたら良いか。 9. １ 性能保証・検収・瑕疵担保 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 8 （１） 通常のシステム開発とAI開発の違い 通常のシステム開発 AI開発 開発手法 演繹型 帰納型 性能保証 可能 訓練データに統計的バイアスが 含まれることが避けられないた め、未知のデータに対する性能 保証は困難 性能不足の場合の事後検証 可能 原因の切り分け（データの品質、 ハイパーパラメータ設定、ソー スコードのバグ等）が

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