気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
2 usersがブックマーク
0
0
Why Apache Spark is the Heir to MapReduce in the Hadoop Ecosystem
2 users
www.slideshare.net/slideshow
www.slideshare.net/slideshow
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Why Apache Spark is the Heir to MapReduce in the Hadoop Ecosystem
2. 2© Cloudera, Inc. All rights reserved. Key Advances by MapReduce: • Data Locality: Automatic s... 2. 2© Cloudera, Inc. All rights reserved. Key Advances by MapReduce: • Data Locality: Automatic split computation and launch of mappers appropriately • Fault-Tolerance: Write out of intermediate results and restartable mappers meant ability to run on commodity hardware • Linear Scalability: Combination of locality + programming model that forces developers to write generally scalable solutions to
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
www.slideshare.net/slideshow
www.slideshare.net/slideshow
www.slideshare.net/slideshow
www.slideshare.net/slideshow
qiita.com/KNR109
bunkaonline.jp
mizuumi2023.hatenadiary.com
shonenjumpplus.com
speakerdeck.com/onk
note.com/tonarinohey
soudai.hatenablog.com
pc.watch.impress.co.jp
gigazine.net
president.jp
speakerdeck.com/hogelog
linotice.tumblr.com
learn.microsoft.com
bijutsutecho.com
samuraisoccer.doorblog.jp
iphone-dev.doorblog.jp
swelaasyven.jugem.jp
