ネットワーク分析 - ベイジアン・ネットワーク - yokkunsの日記

ベイジアンネットワークとは 事象間の連関を確率的な仮定として、有向グラフを用いて表す方法。 ネットワーク構造は、DAGでなければならないという制約がある。（原因と結果が循環的な構造になってしまうのを避けるため） ベイジアン・ネットワークをデータ分析に応用すると、変数間の連関を有効グラフで表す事が出来る。 ベイジアン・ネットワークにおける有向辺の有無を決める基準には、確率的な「独立」が用いられる。 このとき、 なので、Aの確率はBの影響を受けない。 このように2つの変数が独立、もしくはそれにちかければ、それらの間に連関は無いと考え、それらの変数を表すノード間にエッジは張られない事になる。 ベイジアン・ネットワークの例 データは、ネットワーク分析 (Rで学ぶデータサイエンス 8)に出てくる「ハイテク企業の管理職21人の社会ネットワーク」。 ハイテク企業の管理職データ Age Tenure Dp

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Rでベイジアンをやる方法の丁寧な説明。