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現場に生成AIやRPAを導入するだけでは、完全自動化は目指せない
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現場に生成AIやRPAを導入するだけでは、完全自動化は目指せない
業務DXをする際、最終的にはHyper Automationや完全自動化を目指していくと思います。 昨今、生成AIの台... 業務DXをする際、最終的にはHyper Automationや完全自動化を目指していくと思います。 昨今、生成AIの台頭により生成AIを業務現場に適用して効率化を目指すケースが増えていると思います。 この辺について考えていきたいと思います。 既存業務に対する生成AI活用の前提 まず前提なのですが、業務には定型作業とも呼ばれる「ルールベースの業務」のものと、人の判断が必要な「判断が必要な業務」に分けられます。 「ルールベースの業務」はRPAやマクロを使ってすでに自動化が完了していたり推進されている方が多いと思います。 一方で、「判断が必要な業務」ですがデータアナリティクスやAIを活用して将来的には自動化されていくと言われていました。ただ、昨今生成AIが台頭してAIの時代になってきましたが、ふたを開けてみるとAIは判断を間違える可能性があり、結局人が最終判断を下したり、レビューを行う必要がある