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NLPを学ぶ-分散表現(Word Embedding)
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from gensim.models import word2vec from gensim.models import Word2Vec sens = word2vec.LineSentenc... from gensim.models import word2vec from gensim.models import Word2Vec sens = word2vec.LineSentence('wakati.txt') model = Word2Vec(sens) model.similar_by_vector(model['風']) >>> [('風', 1.0000001192092896), ('、', 0.2056608945131302), ('月', 0.17457306385040283), ('名称', 0.170188307762146), ('宮崎', 0.1565951406955719), ('年', 0.15307378768920898), ('万', 0.15031349658966064), ('。', 0.1447315365076065), ('注