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【シングルセル解析】[Seurat][clusterProfiler] 各細胞集団のDEGを一度にエンリッチメント解析して比較
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pbmc.data <- Read10X(data.dir = "pbmc3k_filtered_gene_bc_matrices/filtered_gene_bc_matrices/hg19"... pbmc.data <- Read10X(data.dir = "pbmc3k_filtered_gene_bc_matrices/filtered_gene_bc_matrices/hg19") pbmc <- CreateSeuratObject(counts = pbmc.data, project = "pbmc3k", min.cells = 3, min.features = 200) pbmc[["percent.mt"]] <- PercentageFeatureSet(pbmc, pattern = "^MT-") pbmc <- subset(pbmc, subset = nFeature_RNA > 200 & nFeature_RNA < 2500 & percent.mt < 5)