論文 KeyGraph：語の共起グラフの分割・統合によるキーワード 抽出 大澤 幸生† ネルス E.ベンソン † 谷内田正彦† KeyGraph: Automatic Indexing by Segmenting and Unifing Co-occurrence Graphs Yukio OHSAWA† , Nels

論文 KeyGraph：語の共起グラフの分割・統合によるキーワード 抽出 大澤 幸生† ネルス E.ベンソン † 谷内田正彦† KeyGraph: Automatic Indexing by Segmenting and Unifing Co-occurrence Graphs Yukio OHSAWA† , Nels E. BENSON† , and Masahiko YACHIDA† あらまし 文書検索において，検索対象となる各文書からキーワード を抽出しておくことは，検索時間の短縮 と検索結果の質の向上の両面において重要である．本論文では，文書の主張の内容を表すキーワード の抽出を目 指す．そのようなキーワード は文書の要約をしたり，ユーザの検索語に近い主張をもつ文書を検索したりするの に役立つであろう．このような目的にとっては，ユーザの興味に関連する既存分野を代表する文献を選ぶ

[rin1024]

KeyGraph 単語共起グラフの分割・統合によるキーワード抽出

[s-feng]

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