エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
PytorchでDeep Learning : CPU onlyでインストールする際のメモ - データサイエンティスト(仮)
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
PytorchでDeep Learning : CPU onlyでインストールする際のメモ - データサイエンティスト(仮)
Deep Learningのフレームワークの一つにPytorchがあります。 Facebookを始めとして、様々な企業や大学が... Deep Learningのフレームワークの一つにPytorchがあります。 Facebookを始めとして、様々な企業や大学が開発に携わっているようです。 PytorchはPython上でDeep Learningを行うためのフレームワークです。Preferred Networksが開発しているChainerからforkされた(らしい)ため、書き方や、ニューラルネットワークの構築をデータを流しながら行う*1といったChainerの特徴が引き継がれたものになっています。2017年の初頭に公開されたあとはどんどん人気を博していき、Tensorflow, Keras, Caffeに続くフレームワークとなっています。 Pytorchに興味をもったきっかけは、研究者の利用が多いことです。例えば、以下の柏野さんの資料などにそのような記載があります。 私は如何にして心配するのを止めてPyTorchを愛す