エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
http://web.mit.edu/vondrick/ihog/iccv.pdf
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
http://web.mit.edu/vondrick/ihog/iccv.pdf
HOGgles: Visualizing Object Detection Features∗ Carl Vondrick, Aditya Khosla, Tomasz Malisiewicz,... HOGgles: Visualizing Object Detection Features∗ Carl Vondrick, Aditya Khosla, Tomasz Malisiewicz, Antonio Torralba Massachusetts Institute of Technology {vondrick,khosla,tomasz,torralba}@csail.mit.edu Abstract We introduce algorithms to visualize feature spaces used by object detectors. The tools in this paper allow a human to put on ‘HOG goggles’ and perceive the visual world as a HOG based obje