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多目的最適化とデータマイニング
多目的最適化とデータマイニング 大林 茂 (東北大) 1 はじめに 単なる「最適化」では、「最適」な解を... 多目的最適化とデータマイニング 大林 茂 (東北大) 1 はじめに 単なる「最適化」では、「最適」な解を提示したところで 作業が終了するように思える。しかし、設計作業としては、 ただ 1 つの解を持っていても役に立たない。設計の各段階に おいて、各分野とのすり合わせで様々なトレードオフが発生 するため、設計空間の中で他の設計候補を常に用意していな ければならない。そこで本研究では、多目的最適化によるト レードオフ情報の効率的な提示により、設計空間の構造を俯 瞰的に可視化することで、設計者が設計候補を容易に選択で きる方法を提案する。このアルゴリズムは、実験計画法、応 答曲面法、多目的最適化、統計手法、データマイニング手法 などからなり、Fig.1 のようにまとめることができる[1]。 従来、このように可視化までを含んだ設計知識の抽出・提 示に対して、統一的な呼称はなかった。そこで本研究では