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MaltParser - a data-driven dependency parser
MaltParser is a system for data-driven dependency parsing, which can be used to induce a parsing ... MaltParser is a system for data-driven dependency parsing, which can be used to induce a parsing model from treebank data and to parse new data using an induced model. MaltParser is developed by Johan Hall, Jens Nilsson and Joakim Nivre at Växjö University and Uppsala University, Sweden. The latest version 1.9.2 of MaltParser is available from the MaltParser download page. NB: Since version 1.7 th
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