エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
RCOアドテク部論文輪読会:「A Multi-level Trend-Renewal Process for Modeling Systems with Recurrence Data」を紹介しました | RCO Ad-Tech Lab Blog
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
RCOアドテク部論文輪読会:「A Multi-level Trend-Renewal Process for Modeling Systems with Recurrence Data」を紹介しました | RCO Ad-Tech Lab Blog
RCOアドテク部論文輪読会:「A Multi-level Trend-Renewal Process for Modeling Systems with Recurren... RCOアドテク部論文輪読会:「A Multi-level Trend-Renewal Process for Modeling Systems with Recurrence Data」を紹介しました 2016/04/14hayakawa エンジニアの早川です。 データ分析チームの論文輪読会にて、A Multi-level Trend-Renewal Process for Modeling Systems with Recurrence Dataの紹介をしました。 この論文では、生存時間解析において利用されるモデルを一般的に表現したものを提案し、 実際のデータに対して推定した結果になります。 そのデータは論文中のFigure 1で可視化されています。 「サブシステム」と「コンポーネント」を持つシステムを仮定し、(a)のようにそれぞれがイベントを起こします。 また、(b)のように観測期間中