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Stable Diffusion
Stable Diffusionが公開されたことで、一般の方でもコードを手元にクローンして自身のローカルPCで試せ... Stable Diffusionが公開されたことで、一般の方でもコードを手元にクローンして自身のローカルPCで試せるようになりました. 論文もソースコードも公開されているため、どなたでも試すことができます. 簡単な紹介も上記のリンクに英語で記載されていますので、ご参照ください. 今回のStable Diffusionの仕組みを知るには、事前に学ぶべきことが多くなっています. ・VAE : Variational AutoEncoder : 潜在変数から画像、画像から潜在変数を担うAutoEncoder ・ CLIP Text Encoder : ユーザの文字列を適切な特徴量に変換するエンコーダ. 内部ではTransformerやVisual Transformerなどこちらも学ぶ必要がある. ・U-Net : 長く活躍している変換系を担うモデル. 今回はDiffusion Modelのノイ