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1.非線形回帰分析とは 線形モデルは被説明変数を説明変数の線形関数で表現するモデルである。本稿では... 1.非線形回帰分析とは 線形モデルは被説明変数を説明変数の線形関数で表現するモデルである。本稿では、線形モデル以外のモデルを非線形モデルと呼ぶことにする。 非線形回帰分析には、説明変数や被説明変数に何らかの変換を施し、線形関係に置き換え線形回帰分析を行う方法、非線形の関数を当てはめる方法、加法モデル、樹木モデル、ニューラルネットワーク法など多数の方法が提案されている。 2.非線形回帰モデルと関数nls 非線形回帰分析の方法の最も基本的な方法は、非線形の関数式を用いてデータを当てはめる方法である。 Rには、自由に関数式を指定することができる非線形回帰分析の関数nlsがある。関数nlsの簡単な書き式を次に示す。 nls(formula,data,start,trace) 引数 formulaの書き式は、関数lmやglmと若干異なる。関数lmとglmでは非説明変数と説明変数のみを指定すればよかっ