人工知能は新ビジネスを生み出さない
日本で、人工知能の導入に取り組んでいる企業（検討段階含む）が10.6％であるのに対して、米国では30.1％と約3倍の開きがあります。日本では「人工知能？ なんかスゴいらしいねぇ」と捉えている人が多いのが現状だと思われます。 では、導入に取り組み始めている人たちの職場では、人工知能にどのような役割を期待しているのでしょうか。以下の結果をご覧ください。 労働力の補完や生産性向上など、日米で差が出た項目は複数ありますが、私が注目したのは、「これまでに存在しなかった新しい価値をもった業務を創出する」という項目で日本が比較的高い点です。「人工知能で一山当てたい」というもくろみのようなものを感じます。 “人工知能とは何か”がよく分からないから、何ができるのかも分からない。だからこそ、数々の制約や特有の問題にまで考えが及ばず、「何か新しいことができそう！」という夢を抱くビジネスマンが多くいるのかもしれま
Microsoftの「AIの民主化」に込められた意味
ロンドンで開催されたイベント「The AI Summit」にて、Microsoftは「AI for Earth」という新たなプログラムを発表した。同社は近年さまざまな場で「AIの民主化」をうたっているが、ここでの発表内容も踏まえ、そこに込められた意味を考えてみよう。 これは、2017年7月12日（現地時間）に、同社が英国ロンドンで開催した、AIに関するイベント「The AI Summit」において発表したものだ。ちなみにこのイベントは、Microsoftの英国ケンブリッジ研究所の創立20周年を祝うイベントでもあった。 このプログラムでは、Microsoftが200万ドルを投資して、クラウドとAI関連のコンピューティングリソース、テクノロジートレーニング、先駆的プロジェクトへのアクセス環境を提供する。またMicrosoft Researchで、計算生態学の主任研究員を務めてきたルーカス・ジョ
素人でもディープラーニングができる「NVIDIA DIGITS」で文字認識をやってみた
素人でもディープラーニングが使えるようになる講座がある。そんな案内がNVIDIAから届いた。 ディープラーニングといえば、2016年に囲碁でイ・セドルに勝利した「Alpha Go」や、自動車の自動運転技術に採用されているアルゴリズムだ。 一般的に、ディープラーニングを自分でいじってみようと思うとPythonなどプログラミング言語の理解や、GPUの用意などハードウェア的な面である程度のハードルがある。 そういったハードルの高さから「ディープラーニングってよく聞くけれどどんなものなのだろう」と興味を持っても、説明を読む程度で実際に使用するところまでたどり着かない人も多いだろう。 かく言う私も、プログラミングはJavaの経験が少々あるもののPythonは触ったことがなく、ディープラーニングについては概念図を見てなんとなく理解した気になっていた程度だった。 そんな中届いた「NVIDIA Deep
『AIに聞いてみた』の疑問点を「NHKに聞いてみた」 “AI”から受ける印象と実態の「ちぐはぐさ」
その提言の中には「40代ひとり暮らしが日本を滅ぼす」という過激な内容も飛び出し、ネット上で話題を呼んだ。「本当にAIなのか」「統計的に正しい操作がされているのか」「40代ひとり暮らしを全否定するのか」「AIという“虎の威を借りて”発言の責任転嫁をしているのでは」――など批判の声も目立った。 これらの真相は。番組内や公式サイトでは十分な答えが得られなかったため、ITmedia NEWS編集部はNHKに質問状を送った。その回答が届いたので、論点を整理しながらNHKの回答を紹介する。 「AI」なるものは何者か NHKが独自に開発したという「社会問題解決型AI」とは何者なのか。 番組内では、「日本のあらゆるデータ」30年分、合計700万個のデータをAIにインプットし、さらに1万5000人分の人生を10年以上に渡って追跡したデータも用いたという。「パターン認識」や「ディープラーニング」を駆使したとい
SankeiBiz（サンケイビズ）：自分を磨く経済情報サイト
サービス終了のお知らせ SankeiBizは、2022年12月26日をもちましてサービスを終了させていただきました。長らくのご愛読、誠にありがとうございました。 産経デジタルがお送りする経済ニュースは「iza! 経済ニュース」でお楽しみください。 このページは5秒後に「iza!経済ニュース」（https://www.iza.ne.jp/economy/）に転送されます。 ページが切り替わらない場合は以下のボタンから「iza! 経済ニュース」へ移動をお願いします。 iza! 経済ニュースへ
中国AI、米に肉薄 データ数で圧倒的に優位
日経の記事利用サービスについて 企業での記事共有や会議資料への転載・複製、注文印刷などをご希望の方は、リンク先をご覧ください。 詳しくはこちら AI開発の分野で、先頭を行く米国に中国が迫りつつある。一部の分野では既に追い越しているようだ。ネット利用者の絶対数の多さがもたらすデータの量と多様性が、深層学習分野で有利に働く。既存のIT（情報技術）大手もベンチャー企業も、中国政府の支援を受けつつ、AI技術開発にまい進する。 2017年の年明けに、世界のAI（人工知能）開発の行方を暗示する2つの出来事が連続して起こり、この業界の動向を追う人々の注目を集めた。 1つ目は、世界最大のソフトウエア企業、米マイクロソフトの幹部だった陸奇氏が中国企業に移籍したことだ。自転車事故でけがを負い休職中だった陸氏は1月半ばに移籍を発表した。けがが治ってもマイクロソフトに復帰はせず、中国検索エンジン大手・百度（バイド
AI戦略重視のマイクロソフトが進めるマシンリーディングの取り組み
Mary Jo Foley （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2017-07-24 06:30 Microsoftは、「人工知能」（AI）という曖昧な定義を持つ一連の技術を、製品やサービスに組み込むことに力を入れている。同社が、最大で7500人の従業員が属する「AI and Research」部門を立ち上げたことが、その証明だと言えるだろう。 同社の研究者が業界のカンファレンスや社内の会合でのお披露目に値すると考えているプロジェクトがどのようなものかを知ることやはり興味深い。多くの場合、Microsoftが次に商用化しようとしている技術を推測するための手がかりになる。 同社が力を入れている分野の1つが、マシンリーディングだ。これは、システムに自動的にテキストの内容を理解させる技術を指す。ワシントン州レドモンドでMicrosoftが開催した「Faculty
「メイドさんのようなロボットは実現しない」――ロボホン開発者が語る、ヒト型ロボットへの期待と誤解
「ロボットというと、洗濯も掃除も炊事もしてくれるメイドさんのようなロボットをイメージする人が結構いる。だけど、そんなロボットは実現しない」――「ロボホン」「ロビ2」などの開発に携わった高橋智隆さん（ロボ・ガレージ代表取締役）は7月21日、都内で開催された「SoftBank World 2017」でこう述べた。 Pepperの誕生から大きな盛り上がりをみせているヒューマノイドロボット。だが、そこへは2つの期待と誤解が入り交じっていると高橋さんは言う。それは「人間の手伝いができる」ということと、「複数のことを同時にできる」ということだ。 「お手伝いロボットが実現すると思っている人がたくさんいる。でも実際は、人間が簡単そうに思える作業をロボットはできない。ぶっちゃけ、洗濯物1つたためない。2013年、Googleは『IT産業の次はロボットだ』と、世界中のロボット会社を買いあさった。でも数年後、成
ボッシュVSデンソー、自動運転市場の覇権を握るのはどっちだ！？ ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
世界最大の自動車部品メーカーである独ロバート・ボッシュとデンソーが１００年に一度とも言われる自動車産業の変革に果敢に挑んでいる。両社ともに自動運転や電動化の中核技術をそろえ、完成車メーカーに必要なシステムを提案する体制を整えつつある。日独自動車部品メーカーの巨人の戦略を追った。 のどかな田園風景が広がる独南西部のボックスベルク市で開かれたボッシュの自動車技術イベント。グループ最大のテストコースには最新の自動運転技術を搭載した車がずらりとならんだ。中でもひときわ注目を集めたのが米テスラの電気自動車（ＥＶ）をベースにした自動運転車だ。 運転手がステアリングのボタンを数秒間押し続けると車両による運転制御に切り替わる。緊急時を除きシステムが運転する「レベル３」に相当。ミリ波レーダー、ステレオカメラなどに加え、高い認識性能を持つ赤外線レーザースキャナー「ライダー」を採用。車の周辺環境を正確にとらえ、
AI利用した「フェイク映像」実験の恐怖！...音声を学習し口の動きを生成
想像してみて欲しい。あなたは、恋人に内緒で異性の友人と食事にでかけている。もしくは、クラブでお酒を片手に羽目をはずしていたとしよう。すると、携帯電話に恋人から着信が。一旦、その場は寝たふりをしてやりすごしたものの、翌日の言い訳を考えているとなんだか憂鬱になってくる。 近い将来、そんなシチュエーションで人工知能があなたの分身となり、恋人とテレビ通話をする役割を担ってくれるかもしれない。 上にはふたつのオバマ大統領の姿が映し出されている。さて、左と右の映像のうち、どちらが本物か区別することができるだろうか。結論から先に言えば、少々、解像度が落ちる左の映像が本物で、顔がよりくっきりと映し出された印象のある右側がつくられた映像だ。 この右の映像＝フェイク映像は、米ワシントン大学の研究者が開発した人工知能（ニューラルネットワーク）が、オバマ大統領の映像を14時間にわたり学習して生成したもの。研究者ら
AIにセキュリティを任せたら--「サービス停止」より「情報漏えい」を選ぶ根拠
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 最近、将棋で史上最年少の14歳と2カ月で四段に昇段し、初の黒星を付けられるまで公式戦で29もの無敗連勝を記録した、藤井聡太四段に関連する話題でもちきりですね。彼は3歳の頃から「キュボロ」というスイスの木のおもちゃでよく遊んでいたそうですが、現在は注文が殺到して半年以上の入荷待ちになったという逸話も耳にしました。 将棋やチェスなどの「天才」というキーワードから連想されるものに、「人間対人工知能（AI）の対決」もあります。AIは囲碁では人間に勝てないと言われていましたが、2016年にはGoogle DeepMindの「AlphaGo」が最高峰のプロ棋士に勝利しました。 報道を見るに、アトムやドラえもんのように「人間以上に人間らしくマルチタス
VirusTotalにAIのウイルススキャン--サイランスが提供
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 米Cylanceは7月10日、Googleのウイルススキャンサービス「VirusTotal」に人工知能（AI）型のスキャンエンジンの提供を開始したと発表した。実行形式型（.exe）のファイルもしくはそのハッシュ値によるスキャンができるようになった。 Cylanceのスキャンエンジンは、定義ファイルを使わず、膨大なマルウェアデータを機械学習で分析したマルウェア特有のパターンを検出の判定に使う。同社では既知、未知を問わず高い精度でマルウェアを検出できるとしている。 同日に都内で記者会見したバイスプレジデント インダストリーリレーション＆プロダクトテスティングのChad Skipper氏によれば、定義ファイルによるスキャンでは未知のマルウェア
マイクロソフト、「Raspberry Pi」など小型機器へのAI導入で新たな取り組み
Microsoftが、「Raspberry Pi」などの開発ボード向けに機械学習モデルを提供する「Embedded Learning Library」（ELL）をリリースした。 GitHubに公開されたELLの初期プレビュー版は、クラウドに接続しない機器に搭載される低性能のプロセッサ向けに、機械学習ソフトウェアを小型化するMicrosoftの取り組みの一環だ。 Microsoftがブログ記事で説明するように、Microsoft Researchラボのチームは現在、機械学習モデルの圧縮に取り組んでおり、パンくずほどの大きさしかないARM製プロセッサ「Cortex-M0」での稼働を実現させようとしている。 その目的は、脳インプラントなど、インターネットに接続されない機器向けに機械学習を推進することだ。Microsoftが「iPhone」向けカメラアプリ「Microsoft Pix」に導入した新
［速報］「25年以上の歴史を持つIOSを書き直した」シスコCEO。新戦略「Intuitive Network」は機械学習を用いてネットワーク運用やセキュリティ対策を自動化。Cisco Live US 2017 － Publickey
［速報］「25年以上の歴史を持つIOSを書き直した」シスコCEO。新戦略「Intuitive Network」は機械学習を用いてネットワーク運用やセキュリティ対策を自動化。Cisco Live US 2017 シスコシステムズは先週、新戦略「Intuitive Network」に基づく 「Cisco Digital Network Architecture」（Cisco DNA）と呼ばれるアーキテクチャの製品群を発表しています。 この製品群はネットワークを流れるトラフィックの意図を読み取って自動的にネットワーク構成を変更するという、高度な学習機能と自動化機能を備えたもの。 例えば、ネットワークを流れるトラフィックの意図が何らかの悪意を持ったマルウェアの感染に関するものと判断された場合には、それを自動的に遮断。一方で、ECサイトにおける注文に関するトラフィックだと判断されると優先的に通す、と
AIや機械学習がIoTセキュリティにもたらす新たな可能性--活用するための5つのステップ
Mary Shacklett （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2017-06-16 06:30 2016年10月、世界規模の分散型サービス拒否（DDoS）攻撃がインターネットに甚大な被害をもたらし、ホームカメラやデジタルビデオレコーダー（DVR）などのコネクテッドデバイスを通して拡散するマルウェアに膨大な数のデバイスが感染した。こうした損害をもたらしたマルウェアは、極めて高度なものだったわけではない。しかし、マルウェア保護やユーザーのID、パスワードも高度なものではなかったため、攻撃者は簡単に推測して、そのユーザーになりすまし、ホームデバイスに侵入した。つまり、センサやカメラ、DVR、携帯電話などで構成され、公のインターネット上で通信を行うIoTは、極めて脆弱ということだ。 一方、企業の監査役らは今になってようやく、企業のIoTセキュリティ保護対策を評価す
「明日あなたが狙われる」と予測できてこそAI、シマンテックのAI戦略
シマンテックは2017年6月15日、同社のセキュリティ製品/サービスにおける機械学習やAI技術の活用に関する説明会を開催した。未知の攻撃がネットワークやシステムに残した兆候の早期発見などに生かせる一方で、偽のデータで誤学習させる攻撃の標的にもなり得るという。 説明会には、米Symantecのアジアパシフィック地域/日本担当サイバーセキュリティ戦略マネージャーのNick Savvides氏がビデオ会議で参加。Savvides氏は「（一般的な）機械学習が物体認識技術とすれば、AIは車の自動運転」と定義した上で、同社にとってAIと呼べるのは「戦力の増強につながる」技術だとした。 米Symantecの機械学習/AI技術導入の年表。米Symantecのアジアパシフィック地域/日本担当サイバーセキュリティ戦略マネージャーのNick Savvides氏（写真右下）がビデオ会議で参加した。 同社は2000
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
NHKさん、ビッグデータかAIかよくわからない視覚化した統計情報のようなもので、相関性が不安になる内容を特番で放送予定 - Togetterまとめ
TechCrunch | Startup and Technology News
米フェイスブック、テロ対策でAI活用 - 日本経済新聞
サンダー・ピチャイが語った：グーグルが描く「AIファースト」と「未来のクラウド」の全貌