ディズニー出身のアニメーターが解説する、ディズニー的フルアニメと日本的リミテッドアニメの違い。日米の感覚の違いにも通じる話でためになる永作 友克 @tomokin2012 先日シカゴのイベントで公演させてもらったんですが、自分が元々ディズニーアニメーターということもありディズニー的なフルアニメーションと日本アニメの描き方の違いなんかを説明しました。 その時の素材です。 1枚目は絵コンテで、それをフルアニメとリミテッドと2パターン描いてみました。 twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/QguWfHlZGD 2023-06-12 21:08:06
オレンジ流フェイシャルの最前線『TRIGUN STAMPEDE』（3）ワークフロー編
※本記事は月刊『CGWORLD + digital video』vol.295（2023年3月号）掲載の「編集長が聞く〜作り手たちの物語〜 第6話 オレンジ流フェイシャルの最前線『TRIGUN STAMPEDE』の物語」を再編集したものです。 関連記事 ・オレンジ流フェイシャルの最前線『TRIGUN STAMPEDE』（1）R＆D編 ・オレンジ流フェイシャルの最前線『TRIGUN STAMPEDE』（2）リップシンク・モーションキャプチャ編 TVアニメ『TRIGUN STAMPEDE』 全12話各配信サイトにて配信中＆シリーズ完結編製作決定！ TVアニメ『TRIGUN』（1998）、劇場版アニメ『TRIGUN Badlands Rumble』（2010）から制作スタッフやキャストを一新し、超巨弾SF大作アニメとして始動した。『宝石の国』（2017）、IDOLiSH7『Mr.AFFECTiO
オレンジ流フェイシャルの最前線『TRIGUN STAMPEDE』（2）リップシンク・モーションキャプチャ編
※本記事は月刊『CGWORLD + digital video』vol.295（2023年3月号）掲載の「編集長が聞く〜作り手たちの物語〜 第6話 オレンジ流フェイシャルの最前線『TRIGUN STAMPEDE』の物語」を再編集したものです。 関連記事 ・オレンジ流フェイシャルの最前線『TRIGUN STAMPEDE』（1）R＆D編 ・オレンジ流フェイシャルの最前線『TRIGUN STAMPEDE』（3）ワークフロー編 TVアニメ『TRIGUN STAMPEDE』 全12話各配信サイトにて配信中＆シリーズ完結編製作決定！ TVアニメ『TRIGUN』（1998）、劇場版アニメ『TRIGUN Badlands Rumble』（2010）から制作スタッフやキャストを一新し、超巨弾SF大作アニメとして始動した。『宝石の国』（2017）、IDOLiSH7『Mr.AFFECTiON』MV（2019）、
アニメ「宝石の国」で使われている"どの角度から見てもキャラの可愛い顔を作る"CG技術に感動が止まらない
リンク www.borndigital.co.jp アニメCGの現場 2018 アニメCGの現場 2018の情報を掲載しています。ボーンデジタルはデジタルクリエイターを支援するサービスカンパニーです。ソフトウェア・ハードウェア・書籍・雑誌・セミナー・トレーニングなど様々なサービスで学びを提供しています。 リンク Wikipedia オレンジ (アニメ制作会社) 有限会社オレンジ（英: Orange Co.,Ltd.）は、日本のアニメ制作会社。CGアニメーションを主に制作している。 2004年5月、サテライトの『創聖のアクエリオン』やキネマシトラスの『.hack//Quantum』などで3DCGを手がけてきたフリーのアニメーションディレクターの井野元英二が代表となり設立。 3DCGをただ動かすのではなく、アクションを演出するためにパーツの変形などによる誇張なども用いている。 CG技術について
結局、AIってなんなの？『地球外少年少女』磯光雄監督×AI研究者・谷口忠大教授対談
『機動戦士ガンダム0080 ポケットの中の戦争』『新世紀エヴァンゲリオン』『BLOOD THE LAST VAMPIRE』『キル・ビル』などを手掛けてきたアニメーターの磯光雄氏。『電脳コイル』（2007年）に続く監督第2作となる『地球外少年少女』（2022年1月〜2月公開。Netflix配信中）では、宇宙を舞台に新しいAIの世界を描いた。 ｢他の人が扱わないテーマこそ、創作の世界で挑むべき｣と考えた磯氏が、AIを扱うにあたり守りたかったもの、壊したかったものは何なのか──。 『地球外少年少女』のファンでもあり、人工知能を専門とする立命館大学教授の谷口忠大氏とともに、互いの思考に迫る。 2045年の宇宙ステーションを舞台にした『地球外少年少女』。月生まれの少年や、地球からやってきた子どもたちが事故に巻き込まれ、物語が進んでいく。｢こんな未来がありそう｣というリアリティと、ワクワクする夢のよう
【シンエヴァネタバレ解説】残酷な天使のように 少年よ宇部興産のすごい技術者になれ｜アラスカ４世
記事の中で映画、ゲーム、漫画などのネタバレが含まれているかもしれません。気になるかたは注意してお読みください。 この記事では宇部興産という企業に注目しつつ、『シン・エヴァンゲリオン劇場版』の新しい作品解釈を提示します。記事の約６割が宇部興産の説明、残りがエヴァの感想と解釈で構成されています。 筆者が宇部興産に着目した経緯初見で釈然としなかった部分 映画の前半の主な舞台は第三村という名前の村だ。シンジ、綾波、アスカは放浪の末にこの村にたどり着く。前近代的な手作業による農業を主産業とするこの奇怪な村で、綾波が農作業や挨拶を通じて社会性を高めたり、シンジが鬱状態から立ち直ったり、トウジなどのキャラクターが登場したり、心温まる（？）エピソードが続く。 しかし結局補給を受けられない綾波はポンジュースになってしまう。アスカは「村は守る場所であって居場所ではない」と言って最初から最後まで村の人々や村での
ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記
前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、４層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im
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「シドニアの騎士」ポリゴン・ピクチュアズ、インドに100％子会社を設立 技術的知識・経験を必要とするリグ工程に特化 | アニメ！アニメ！
第4回 “日本の宝” アニメ制作を支援する最先端CG技術