第3回solr勉強会(アメーバにおけるsolrの利用)
Loading… Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations. We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here. 第3回solr勉強会(アメーバにおけるsolrの利用) - Presentation Transcript 第3回 Solr勉強会 株式会社サイバーエージェント 新規開発局 安田 征弘 第3回 Solr勉強会 自己紹介 ・ 安田征弘（やすだ まさひろ） ・ 2008年からアメーバで働く ・ 今まで関わったサービス 2008年 ～ 2010年 - ブログネタ 2010年 ～ 2010年6月 - アメーバサーチ - なう検索 - タレント検索 現在の担当 - アメーバサーチの負荷改善及び機能追加
Go の interface 設計 - Block Rockin’ Codes
history 13/3/31 Tag について追加 intro Go を触ってて interface を用いた設計がまだまだよくわかってなかったので、一旦まとめることにしました。 Go には明示的な継承の機能は無く、 interface も例えば Java のそれとはかなり毛色が違うので、(Class ではなく) Struct の設計に結構癖があると感じます。 Go の interface は言語設計的にもかなり尖っていて、 Go という言語を強く特徴付けていると同時に、 Go 言語自体の開発者たちもこの機能をかなり重要視しています。 例えば、 Go の開発者の一人である Russ Cox 氏によれば Go's interfaces―static, checked at compile time, dynamic when asked for―are, for me, the most
Go のチュートリアルに足りないこと - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
ちょうど今日から夏休みの @ymmt2005 こと山本泰宇です。こんにちは。 夏休みなのにブログを書いている点は突っ込まないでください。 今回は Go を初めて業務に使ったときに躓いた点をまとめた資料を紹介します。これから使いだそうと考えている方は、これを読めば１日分位の調査は省けるかと思います。 ご存知の方も多いと思いますが、Go は Google で C++ が従来担当していたシステム開発用の言語として開発され、2009 年に公開されたプログラミング言語です。ここ最近広く使われだしたようで、一昨日の Hacker News では Go の記事が乱立していました。 cybozu.com でも Go を開発言語のひとつに採用しようとして、まず Python で書かれていたある TCP のクライアント・サーバープログラムを Go で書き直してみました。型どおりに公式のチュートリアルをこなし、
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
Dovecot と Apache Solr で受信したメールを全文検索: 日誌
はじめに みんな大好き Gmail は検索機能が強力であり、これが理由で Gmail を使っている人も少なくないと思います。しかし、家訓などで Gmail を禁止されている人もいることでしょう。たとえば、自前サーバーに Dovecot をインストールして使っているとか。しかし、Dovecot 標準のままだと検索がちょっと悲しいので、ちょっとだけ強くしてみます。 Dovecot はプラグイン機能で機能強化できますが、そのうちの一つ、fts (Full Text Search indexing) というプラグインを使うと、全文検索が強まります。fts はインデクサとしていくつかのプログラムを選択できますが、ここでは fts_solr 経由で、Apache Solr を使ってみることにします。なお、環境は Ubuntu Precise (12.04.1 LTS) です。 Solr をインストール
Rosette for Solr - Solr Name Search - Rosette Text Analytics
Smart Indexing for Brilliant Search Enhancing Solr with AI-Powered Text Analytics Apache Solr is at the heart of many innovative search-based applications. With Rosette’s advanced natural language processing (NLP) technology, you can power your existing Solr applications up with artificial intelligence. Request a Demo ● Document Tagging ● Multi-Faceted index enrichment for data discovery Rosette e
Lucene/SolrのCJKAnalyzerをカスタマイズして遊んでみる
概要 全文検索エンジンとして有名なLucene/Solr。 この子を使って日本語文書のインデックスを作成したい場合、形態素解析かNgramを用いるのが一般的。 Ngramを選択した場合に良く利用されるのがCJKAnalyzer。日本語や英語なんかが混ざった文章を解析する時にはそこそこに便利。 ただ、その仕様や作成されるインデックスのサイズが必ずしも要件に合うとは限らない。これを自前で改変できるようになれば、用途に合った、よりコンパクトなインデックスが作成されるんじゃないだろうか。 そんなことを思ったので、気の向くままに「1文字をインデックスに入れない」とか「カタカナはBi-gramでなくまとめて登録する」とか「顔文字の検索を考慮する」などを試してみた。
LuceneのIndexファイルに関するメモ書き | mwSoft
概要 LuceneとかSolrを使っている時に、インデックスファイルを見て状況を把握すると手っ取り早いケースなんかがたまにあります。 そうした時に適切な判断ができるように、小規模なインデックスファイルを目視で確認して、それらがどういったファイルなのか軽く確認してみた。 さらっと見ただけのメモ書きなので、適当なことを書いている可能性があります。 出力コード 例として「content」というフィールドを持つ2つのドキュメントを登録してみます。登録した文字列は以下の2つ。 i have a dream it is a dream deeply このマーチン・ルーサー・キングには夢がある。 下記のようなコードでインデックスを生成。 IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36, new WhitespaceAnal
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
2013年05月20日の講演の資料です。内容は発表当時の時点でのものですので現在では有用でない情報も含まれます。また個人的な情報収集に基づく資料ですので誤りがある可能性があることをご了承ください。Read less
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